Corpus : Tunisian Sentiment Analysis Corpus. (TSAC)Licences : GNU Lesser General Public License v3.0GitHub : https://github.com/fbougares/TSACAuteur(s) : Fethi BougaresSalima MdhaffarYannick EstèveAbout 17k user comments manually annotated to positive and negative polarities. This corpus is collected from Facebook users comments written on official pages of Tunisian radios and TV channels namely Mosaique FM, JawhraFM, Shemes FM, […]
SpeechBrain (SpeechBrain)Date : 09/2019 – 12/2021Financement : AutresAppel : Partenaires : Mila (Canada), LIA (France), PyTorch, IBM Research AI, fluent.ai (Canada)URL : https://speechbrain.github.ioLIUM Participant(s) : Anthony LarcherSylvain MeignierSpeechBrain est un toolkit de traitement de la parole open-source et tout-en-un qui s’appuie sur PyTorch. L’objectif est de créer un toolkit unique, flexible et convivial qui peut […]
Gender Equality Monitor (GEM)Date : 01/2020 – 06/2024Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : INA, LIMSI, Carism, Deezer, LERASS, ENS Lyon URL : https://lium.univ-lemans.fr/gem/LIUM Participant(s) : Antoine LaurentAnthony LarcherNathalie CamelinNicolas DuguéSylvain MeignierMarie TahonMartin LebourdaisMédias et société entretiennent des rapports complexes. Descriptifs, les médias sont également prescriptifs et contribuent à façonner notre représentation du monde. Le projet […]
Captation Différentielle (CapDiff)Date : 06/2019 – 12/2020Financement : AutresAppel : BPIPartenaires : LAUM (France), HAAPIE (France), VOXPASS (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/capdiff/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherJustine CarpentierSylvain MeignierLe développement et la démocratisation des objets connectés permettent aujourd’hui d’envisager des solutions d’automatisation pour nombres de tâches peu valorisantes dans l’entreprise. De même, la progression des technologies de reconnaissance, […]
Intelligence artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique (AISSPER)Date : 01/2020 – 10/2024Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : LIA (France), Orkis (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/aissper/LIUM Participant(s) : Nathalie CamelinSylvain MeignierAntoine LaurentValentin PelloinLa modélisation efficace des variabilités contenues à différents niveaux (prosodique, acoustique, lexical, …) dans la parole reste un problème de recherche […]
End-To-end Evolutive Neural Networks for Speaker Recognition (EXTENSOR)Date : 01/2020 – 06/2022Financement : ANRAppel : AAPG2019Partenaires : Eurecom (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/extensor/LIUM Participant(s) : Anthony LarcherAntoine LaurentMarie TahonSylvain MeignierAmbuj Mehrish ExTENSoR proposes fundamental research that aims to explore the potential of using end-to-end and automatically learned / evolving articial neural networks in order to overcome the […]
Analyse fine d’opinions dans des corpus de satisfaction clients (ASSC)Date : 10/2019 – 02/2023Financement : AutresAppel : MMAPartenaires : MMA (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/asscLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéSylvain MeignierRémi BouvetMohamed EttalebLe groupe MMA (Mutuelles du Mans Assurances), premier acteur de l’assurance en IARD sur le territoire français, est très investi dans l’analyse des parcours clients. […]
Polysemic Embeddings for Industry (PolysEmY)Date : 01/2020 – 07/2021Financement : RFI AltanStic 2020Appel : Partenaires : SNCF (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/polysemyLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéJane WottawaGaëtan CaillautLes ressources lexicales de la documentation technique SNCF sont le témoignage de la richesse et des spécificités du vocabulaire métier utilisé au sein d’entreprises telles que SNCF. Ce vocabulaire […]
Clustering et Classification sur un Corpus en Langue de Spécialité (C3LS)Date : 11/2017 – 10/2019Financement : AutresAppel : SNCFPartenaires : SNCF (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/c3lsLIUM Participant(s) : Nathalie CamelinNicolas DuguéLe groupe SNCF connaît actuellement une transformation digitale et se tourne de plus en plus vers des technologies susceptibles de faire appel à de l’intelligence artificielle appliquée […]
Outils Neuronaux End-to-End pour la TRAduction des Communications (ON-TRAC)Date : 01/2019 – 03/2023Financement : ANRAppel : GenericPartenaires : LIA (Avignon) (France), LIG (Grenoble) (France), Airbus (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/on-trac/LIUM Participant(s) : Fethi BougaresAntoine LaurentAnthony LarcherLoïc BarraultLe projet ON-TRAC propose de changer radicalement les architectures utilisées en traduction de parole actuellement. Il s’appuie sur les modèles neuronaux […]
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