Le projet Spatio-Temporal ARIA (Integrating Spatio-Temporal Reasoning into Augmented Reality Headsets Using AI) est un projet international visant à améliorer l’intelligence des systèmes de Réalité Augmentée (RA). En intégrant des capacités avancées de raisonnement spatio-temporel alimentées par l’intelligence artificielle, le projet cherche à permettre aux casques de RA de mieux comprendre et de s’adapter à un environnement dynamique. Cette innovation vise à améliorer l’aide à la décision dans divers domaines, notamment l’éducation, les soins de santé et la maintenance industrielle.

Au cœur de cette recherche se trouve l’intégration de modèles pilotés par l’intelligence artificielle générative (IAG) capables d’analyser des données spatiales et temporelles en temps réel. Ces modèles permettront aux systèmes de RA de reconnaître les changements dans l’environnement, de prédire les états futurs et de fournir une assistance contextuelle aux utilisateurs.

Cette initiative rassemble des chercheurs et des partenaires industriels en France et du Canada, favorisant la collaboration interdisciplinaire dans les domaines de l’intelligence artificielle générative (IAG), des interactions humain-machine (IHM) et des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH). Le projet fait non seulement progresser les fondements théoriques du raisonnement spatio-temporel, mais traduit également ces avancées en applications pratiques de la RA. En fin de compte, cette recherche ouvre la voie à la prochaine génération de systèmes intelligents de RA qui peuvent interagir de manière transparente avec le monde réel et donner aux utilisateurs des informations contextuelles en temps réel.