Le projet Spatio-temporal ARIA (Integrating Spatio-Temporal Reasoning into Augmented Reality using AI) est un projet international visant à améliorer la compréhension de l’environnement des systèmes de Réalité Augmentée (RA). En intégrant la capacité de reconnaissance de pièce en temps réel, le projet cherche à permettre au casque de RA une meilleure compréhension des environnement intérieur. Cette amélioration vise a procurer une meilleure aide à la décision dans le domaine des soins de santé, de la maintenance industrielle et de l’éducation.

Au cœur de cette recherche se trouve l’intégration de modèles d’intelligence artificielle (IA) capable de reconnaître une grande quantité d’objet. Ces modèles ainsi que le système développé au cours de cette recherche permettront aux systèmes de RA d’analyser plus efficacement l’environnement, en reconnaissant les changements autour de l’utilisateur de casque de RM pour lui fournir une assistance plus précise et approprié au contexte.

Cette initiative rassemble des chercheurs et des partenaires industriels en France et au Canada, favorisant la collaboration interdisciplinaire dans les domaines des la reconnaissance d’objet, des interactions humain-machine (IHM) et des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH). Le projet fait progresser le domaine du raisonnement spatio-temporel, mais traduit également ces avancées en applications pratiques de la RA. En fin de compte, cette recherche ouvre la voie à la prochaine génération de systèmes intelligents de RA qui peuvent interagir de manière transparente avec le monde réel et donner aux utilisateurs des informations contextuelles en temps réel.