MIXAP

Outils auteur d’applications en Realité Mixte, Augmentée et Virtuelle pour l’apprentissage (MIXAP)Date : 11/2021 – 12/2024Financement : Région Pays de la LoireAppel : Dispositif Etoile Montante des Pays de la LoirePartenaires : réseau CANOPE (France), CREN (France)URL : https://mixap-lium.univ-lemans.fr/LIUM Participant(s) : Iza MarfisiMohamed Ez-ZaouiaL’enjeu du projet MIXAP est de concevoir des « éditeurs » simples […]

Une nouvelle étoile montante à Le Mans Université

Une nouvelle étoile montante à Le Mans Université   Iza Marfisi, enseignante-chercheure en informatique a été récompensée par le programme « Etoiles Montantes » pour son projet MIXAP mené au Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM – EA 4023). Ce dispositif, mis en place par la Région Pays de la Loire, accompagne les jeunes chercheurs en […]

Sebastian Simon

Interactions innovantes pour l’apprentissage situé et collaboratifDébuté le : 01/10/2021Doctorant : Sebastian SIMONDirecteur(s) de Thèse : Sébastien GEORGECo-encadrant(s) de Thèse : Iza MARFISIFinancement : ANR Nos travaux se situent dans le domaine de l’apprentissage situé et collaboratif. Nous proposons une solution d’apprentissage collaborative pour les sorties scolaires. Cette solution est construite à partir des modèles […]

Bérénice Lemoine

Aide à la conception et génération d’activités d’apprentissage ludiques adaptablesDébuté le : 01/10/2021Doctorant : Bérénice LemoineDirecteur(s) de Thèse : Sébastien GEORGECo-encadrant(s) de Thèse : Pierre LAFORCADEFinancement : RégionNos travaux s’inscrivent dans le contexte de l’adaptation d’activités d’apprentissage ludiques. L’adaptation des activités proposées doit prendre en compte à la fois le profil d’apprentissage ainsi que le […]

Modèle d’objets virtuels pour assister la scénarisation des activités pédagogiques orientées RV

Modèle d’objets virtuels pour assister la scénarisation des activités pédagogiques orientées RV   Encadrant(s): Lahcen Oubahssi Equipe d’accueil : LIUM – IEIAH Lieu : CERIUM2, Laval Contact : Lahcen.Oubahssi(at)univ-lemans.fr,     Contexte du stage : L’apprentissage humain est devenu une discipline émergente pour la réalité virtuelle. Dans ce cadre, nous nous intéressons aux EVAH (Environnements […]

Contribution à l’Analyse Automatique du MOuvement Capturé en situation d’Apprentissage (CA2MOC)

Contribution à l’Analyse Automatique du MOuvement Capturé en situation d’Apprentissage (CA2MOC)   Encadrant(s):Ludovic Hamon, Sébastien George Equipe d’accueil : LIUM – IEIAH Lieu : Laval Contact : ludovic.hamon(at)univ-lemans.fr, sebastien.george(at)univ-lemans.fr Date limite de candidature : 15 avril 2022   Contexte du stage : Le stage porte sur la conception et la mise en place d’outils d’intelligence […]

Inauguration du UserLab Distribué Pédagogique

Inauguration du UserLab Distribué Pédagogique   Après les universités de Nantes et d’Angers, Le Mans Université inaugure son UserLab “Distribué Pédagogique”. Ce UserLab a notamment été créé dans le but de favoriser la co-conception de situations de formation avec des enseignants afin de susciter des innovations techno-pédagogiques, mais aussi d’évaluer leur utilité et leur mise […]

Les algorithmes font-ils la loi ?

Séminaire d’Aurélie JEAN Date: 18/10/2021 Heure: 10h30 Lieu: Espace Mayenne, Laval Intervenant: Aurélie JEAN Aurélie Jean nous entraîne dans un nouveau voyage : au cœur de nos institutions juridiques et des algorithmes qui s’y exercent. Comment la loi est-elle pensée et appliquée au temps des algorithmes ? Comment les algorithmes sont-ils utilisés au sein du […]

Le LIUM à la Nuit Européenne des Chercheur.e.s

Le LIUM présent à la Nuit Européenne des Chercheur.e.s Date: 24/09/2021 Heure: 18h00 – 23h00 Lieu: Les Quinconces Information complémentaires et Programme complet ici Les Intelligences Artificielles sont présentes au quotidien dans nos vies. Ce sont des technologies basées sur l’apprentissage de modèles à partir de données, permettant aux machines de réaliser des tâches complexes. […]