Séminaire Mano Brabant, doctorant au LIUM

 

Date: 6/01/2023
Heure: 11h00
Lieu: IC2, Salle des conseils
Intervenant: Mano Brabant
 
 

Exploration éclair en interprétabilité des systèmes de parole.

L’XAI (eXplainable Artificial Inteligence) est un domaine de recherche qui se concentre sur la compréhension et l’explication des systèmes de Machine Learning. Les systèmes récents de Deep Learning sont de plus en plus complexes et de moins en moins interprétables ce qui peut poser problème car en effet cette notion d’interprétabilté est obligatoire dans certains domaines où les décisions prises ont de lourdes conséquences comme dans le domaine juridique ou médical.

Cette notion est aussi très utile à d’autres fins comme la réduction de biais ou bien pour aider les chercheurs à améliorer plus facilement leurs modèles. De nombreuses avancées ont pu être réalisées notamment dans le domaine du texte et des images. Nous étudions ces différentes approches pour des applications dans le domaine de la parole. Ce séminaire présente le domaine de l’XAI puis fait le tour des premiers travaux exploratoires que nous avons pu réaliser, qui consistent en différentes visualisations des plongements d’un système WavLM. Les futurs travaux de recherches envisagés seront ensuite présentés.

 

“Unlimited power” ou “Aucune limite” au pouvoir de Jean Zay.

Cette synthèse est le retour d’une formation sur le Deep Learning Optimisé pour le super-calculateur national Jean Zay. Elle contient une rapide présentation du super-calculateur ainsi que de différentes techniques pour optimiser le temps d’apprentissage, la consommation mémoire et l’efficience des GPUs.

 

Coup de foudre pour Pytorch Lightning.

Cette présentation fait un tour d’horizon sur l’outil PyTorch Lightning, une sur-couche de PyTorch qui permet un développement des systèmes de Machine Learning plus rapide et une reproductibilité des travaux de recherches plus facile.