Optimisation de l’intervention humaine pour l’évaluation de la qualité de la parole synthétique : Apprentissage actif pour l’adaptabilitéDébuté le : 01/10/2024Doctorant : Natacha MiniconiDirecteur(s) de Thèse : Anthony LarcherCo-encadrant(s) de Thèse : Meysam ShamsiFinancement : Region Tandem Contexte : L’objectif premier des systèmes de synthèse vocale Text To Speech (TTS), de conversion de la parole […]
Analyse quantitative des oppositions sur les technologies de transition présentes sur les réseaux sociauxDébuté le : 01/03/2024Doctorant : Matthieu FrançoisDirecteur(s) de Thèse : Xavier Arnauld de Sartre (Université de Pau)Co-encadrant(s) de Thèse : Nicolas Dugué Financement : ANR Chaire industrielle REASONS Description : L’objectif de cette thèse est d’adopter les techniques de fouilles des données […]
Favoriser l’appropriation des jeux sérieux par les enseignant es au moyen d’une démarche métadesign fondée sur des Logiciels LibresDébuté le : 01/01/2024Doctorant : Thierry FORESTDirecteur(s) de Thèse : Iza MarfisiCo-encadrant(s) de Thèse : Bertrand MarneFinancement : Collectivités locales mayennaises Les jeux sérieux offrent des avantages importants pour l’apprentissage, mais leur utilisation par les enseignants reste […]
Interprétabilité des modèles pré-entrainés pour le traitement automatique de la parole Débuté le : 04/12/2023Doctorant : Félix SagetDirecteur(s) de Thèse : Marie TahonCo-encadrant(s) de Thèse : Anthony Larcher & Nicolas DuguéFinancement : Allocation de recherche du ministère de l’enseignement supérieur Descritpion Avec l’avènement des réseaux de neurones, les travaux en apprentissage automatique se sont éloignés […]
Approche End-to-End enrichie et à complexité variable pour le Speech-to-TextDébuté le : 01/10/2023Doctorant : Youness DkhissiDirecteur(s) de Thèse : Anthony LarcherCo-encadrant(s) de Thèse : Stéphane Pateux, Valentin Vielzeuf, Elys Allesiardo (Orange)Financement : CIFREContexte global et problématique du sujet La transcription vocale est un outil primordial dans de nombreux services ; elle permet de transcrire une […]
Modèles, méthodes et outils afin de produire des Ressources Pédagogiques Virtuelles (RPV) pour l’apprentissage de gestes techniques et professionnelsDébuté le : 01/10/2023Doctorant : Vincent AguedaDirecteur(s) de Thèse : Sebastien GEORGECo-encadrant(s) de Thèse : Ludovic HAMONFinancement : CIFRELa thèse CIFRE porte sur des modèles, méthodes et outils afin de produire des Ressources Pédagogiques Virtuelles (RPV) pour […]
Analyse et évaluation automatique du geste de chirurgie dentaire en environnement virtuel de formationDébuté le : 01/10/2022Doctorant : Mohamed Nail HefiedDirecteur(s) de Thèse : Sebastien GEORGECo-encadrant(s) de Thèse : Ludovic HAMONFinancement : ANR Le sujet de thèse porte sur la conception et la mise en place de modèles et d’outils pour l’évaluation automatique du geste […]
Modèle de correction des fautes d’orthographe en khmer avec une approche d’apprentissage profond pour améliorer la précision de la saisie en khmer dans un contexte éducatifDébuté le : 01/11/2022Doctorant : Seanghort BornDirecteur(s) de Thèse : Madeth MayCo-encadrant(s) de Thèse : Financement : Dans l’industrie 4.0, nous nous dirigeons vers l’utilisation du numérique, qui fait désormais […]
Traduction multilingue de la parole sous contraintes de ressourcesDébuté le : 01/11/2022Doctorant : Hugo RiguidelDirecteur(s) de Thèse : Antoine Laurent (LIUM)Co-encadrant(s) de Thèse : Anthony Larcher (LIUM), Josep Crego (Systran)Financement : CIFRE – ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’InnovationContexte Ce travail de thèse s’inscrit dans le domaine du traitement automatique des […]
Interprétabilité des plongementsDébuté le : 01/10/2022Doctorant : Simon GuillotDirecteur(s) de Thèse : Antoin Laurent (LIUM) Co-encadrant(s) de Thèse : Nicolas Dugué (LIUM), Mathieu Valette (INALCO)Financement : ANR DIGINGDescritpion Les approches de plongements lexicaux (word embedding en anglais) ont pour objectif de représenter le vocabulaire de la langue sous forme de vecteurs intelligibles par la machine. […]
English