Emmanuelle Billard – Page 14 – Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans

Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole

Séminaire de Jean-François Bonastre, professeur au LIA, Avignon Université Date: 03/09/2021 Heure: 14h00 Lieu: IC2 Salle des conseils, online Intervenant: Jean-François Bonastre Explicabilité et Interprétabilité des modèles IA : concepts, approches et adaptabilité au domaine du traitement de la parole Cet exposé propose de définir les notions d’explicabilité et d’interprétabilité en IA […]

Paul Tardy

LST

Soutenance de thèse, Paul Tardy Date : 12/07/2021 Heure : 9h00 Lieu : visio-conférence Titre : Approches neuronales pour le résumé abstractif de transcriptions de parole Composition du jury : Mme Sophie Rosset, Directrice de Recherche, LISN, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur, LAMSADE, Paris, Rapporteur M. Sylvain Meignier, Professeur, LIUM, Le Mans Université, […]

Offre de thèse : Automatic diagnosis of errors of end-to-end speech transcription systems from users perspective

LIA, LST

Offre de thèse : Automatic diagnosis of errors of end-to-end speech transcription systems from users perspective Laboratoire d’accueil : Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA) Encadrants : Richard Dufour (LIA, Avignon University) et Jane Wottawa (LIUM, Le Mans University) Contact : prénom.nom@univ-avignon.fr et prénom.nom@univ-lemans.fr, respectivement date : Septembre 2021 Contexte Ce poste de doctorant.e fait partie […]

Offre de thèse: Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive

LIA, LST

Offre de thèse : Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive Laboratoire d’accueil : Laboratoire Informatique de l’Université du Mans (LIUM), équipe LST Encadrants : Anthony Larcher (LIUM, Le Mans Université), Yannick Estève (LIA, Avignon Université), Marie Tahon (LIUM, Le Mans Université) Contact : prénom.nom@univ-lemans.fr et prénom.nom@univ-avignon.fr, respectivement début de […]

Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection

LST

Séminaire de Martin Lebourdais et Théo Mariotte, doctorants au LIUM Date: 18/06/2021 Heure: 11h00 Lieu:IC2 Salle des conseils, online Intervenants: Martin Lebourdais et Théo Mariotte Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection Diarization is the task of finding “Who spoke when?” in […]

The LIUM Human Active Correction Platform for Speaker Diarization

LST

Plateforme du LIUM de diarisation du locuteur assistée par l’humain la plateforme de diarisation du locuteur assistée par l’humain qui permet à un annotateur humain de corriger la sortie de n’importe quel système de diarisation du locuteur en fournissant une vue graphique des étapes de segmentation et de regroupement de la diarisation et […]

Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator

LST

Séminaire du groupe diarization Date: 21/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenants: Meysam Shamsi, Yevhenii Prokopalo et Anthony Larcher Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator ALLIES and ESPERANTO projects are targeting human assisted speaker diarization across time. To address this task step by step, our team proposes a within-show human assisted correction […]

End2End Acoustic to Semantic Transduction

LST

Séminaire de Valentin Pelloin, Doctorant au LIUM Date: 12/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Valentin Pelloin End2End Acoustic to Semantic Transduction We propose a novel end-to-end sequence-to-sequence spoken language understanding model using an attention mechanism. It reliably selects contextual acoustic features in order to hypothesize semantic contents. An initial architecture capable of […]

Best paper award, IDA 2021

LST

L’article SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! a reçu le prix du meilleur article au 19e Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2021). Félicitations à Thibault Prouteau, Victor Connes, Nicolas Dugué, Anthony Perez, Jean-Charles Lamirel, Nathalie Camelin et Sylvain Meignier !

SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin!

LST

Séminaire de Thibault Prouteau, Doctorant au LIUM Date: 19/04/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Thibault Prouteau SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! While graph embedding aims at learning low-dimensional representations of nodes encompassing the graph topology, word embedding focus on learning word vectors that encode semantic […]