Séminaire de Martin Lebourdais et Théo Mariotte, doctorants au LIUM Date: 18/06/2021 Heure: 11h00 Lieu:IC2 Salle des conseils, online Intervenants: Martin Lebourdais et Théo Mariotte Joint effort on data loading process and its application to VAD, speaker turn detection and overlap detection Diarization is the task of finding “Who spoke when?” in […]
Plateforme du LIUM de diarisation du locuteur assistée par l’humain la plateforme de diarisation du locuteur assistée par l’humain qui permet à un annotateur humain de corriger la sortie de n’importe quel système de diarisation du locuteur en fournissant une vue graphique des étapes de segmentation et de regroupement de la diarisation et […]
Séminaire du groupe diarization Date: 21/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenants: Meysam Shamsi, Yevhenii Prokopalo et Anthony Larcher Human assisted speaker diarization, approach and demonstrator ALLIES and ESPERANTO projects are targeting human assisted speaker diarization across time. To address this task step by step, our team proposes a within-show human assisted correction […]
Séminaire de Valentin Pelloin, Doctorant au LIUM Date: 12/05/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Valentin Pelloin End2End Acoustic to Semantic Transduction We propose a novel end-to-end sequence-to-sequence spoken language understanding model using an attention mechanism. It reliably selects contextual acoustic features in order to hypothesize semantic contents. An initial architecture capable of […]
L’article SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! a reçu le prix du meilleur article au 19e Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2021). Félicitations à Thibault Prouteau, Victor Connes, Nicolas Dugué, Anthony Perez, Jean-Charles Lamirel, Nathalie Camelin et Sylvain Meignier !
Séminaire de Thibault Prouteau, Doctorant au LIUM Date: 19/04/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Thibault Prouteau SINr: fast computing of Sparse Interpretable Node Representations is not a sin! While graph embedding aims at learning low-dimensional representations of nodes encompassing the graph topology, word embedding focus on learning word vectors that encode semantic […]
Séminaire de Gaëtan Caillaut, Post-Doctorant au LIUM Date: 12/03/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Gaëtan Caillaut MiniBERT: a simple and explainable BERT model As part of the PolysEmY project, we work with the SNCF (French railway company) to produce “polysemic-aware” word embeddings. Documents provided by the SNCF are written in technical vocabulary, […]
Séminaire d’Adrien Bardet, Doctorant au LIUM, équipe LST Date: 19/02/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Adrien Bardet Approches de transfert en traduction automatique neuronale La traduction automatique utilisant peu de données mène à de faibles performances. L’utilisation de systèmes multilingues est une solution pour répondre à ce problème. Les systèmes de traduction […]
Soutenance de thèse, Adrien Bardet Date : 22/02/2021 Heure : 14h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans, visio-conférence Titre : Architectures neuronales multilingues pour le traitement automatique des langues naturelles Composition du jury : Mme Claire Gardent, Professeure des Universités, LORIA, Vandoeuvre-lès-Nancy, Rapporteure M. Alexandre Allauzen, Professeur des Université, LAMSADE, Paris, […]
Corpus : PASTEL (Corpus PASTEL)Auteur(s) : Salima MdhaffarYannick EstèveAntoine LaurentNathalie CamelinLe corpus PASTEL consiste en une collection de cours de différents domaines informatique (traitement automatique des langues, introduction à l’informatique, etc) en première année de licence d’informatique à l’Université de Nantes. Il est constitué de cours qui proviennent de deux sources : le projet COCo […]
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