Séminaire de Rémi Venant, Maître de conférence au LIUM, équipe IEIAH Date: 22/01/2021 Heure: 11h00 Lieu: visioconférence Intervenant: Rémi Venant Les learning analytics seraient-elles promises à l’échec ? les learning analytics (LA) connaissent un développement croissant, et suite à la pandémie de COVID-19 et la mise en place forcée d’enseignement à distance […]
Soutenance de thèse, Amira Barhoumi Date : 23/11/2020 Heure : 10h00 Lieu : bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Une approche neuronale pour l’analyse d’opinions en arabe Composition du jury : Rapporteurs : – Kamel Smaïli Professeur, Université de Lorraine, France – Nadia Essoussi Professeur, Université de Tunis, Tunisie Examinateurs : – Emmanuel […]
Soutenance de thèse ; Optimisation de script pour la conception de corpus vocaux de TTS dans la génération de livres audio Doctorant: Meysam Shamsi Date: 16/10/2020 Heure: 14h00 Lieu: IC2, Salle des conseils Directeur de thèse: Damien Lolive (Maître de conférence, ENSSAT) M. Meysam SHAMSI soutiendra sa thèse de doctorat en informatique réalisée […]
Diagnostic automatique des erreurs des systèmes de transcription de parole end-to-end à partir de leur réception par les utilisateurs (DIETS)Date : 02/2021 – 08/2024Financement : ANRAppel : AAPG2020 – JCJCPartenaires : LIA (porteur) (France), LPC (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/diets/LIUM Participant(s) : Jane WottawaAntoine ThollyUn problème majeur des métriques d’évaluation en traitement du langage concerne le fait […]
Traitement automatique de la parole en réunion par dissémination de capteursDébuté le : 01/10/2020Doctorant : Théo MariotteDirecteur(s) de Thèse : Jean-Hugh Thomas (LAUM), Anthony Larcher (LIUM)Co-encadrant(s) de Thèse : Silvio Montresor (LAUM)Financement : RFI Le Mans acoustiqueLe sujet est porté par deux laboratoires de Le Mans Université : le laboratoire d’Acoustique (LAUM) et celui d’Informatique […]
Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaisesDébuté le : 01/10/2020Doctorant : Thibault ProuteauDirecteur(s) de Thèse : Sylvain MeignierCo-encadrant(s) de Thèse : Nicolas Dugué Financement : Allocation de recherche du ministère de l’enseignement supérieurContexte de la thèse : La télévision, la production littéraire et internet fournissent des traces de notre utilisation […]
Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantiqueDébuté le : 01/10/2020Doctorant : Valentin PelloinDirecteur(s) de Thèse : Sylvain MeignierCo-encadrant(s) de Thèse : Nathalie Camelin et Antoine LaurentFinancement : ANR AISSPERDescritpion Le projet ANR AISSPER (Artificial Intelligence for Semantically controlled SPEech UndeRstanding) a pour objectif de proposer des nouveaux algorithmes afin de […]
Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audioDébuté le : 01/10/2020Doctorant : Martin LebourdaisDirecteur(s) de Thèse : Sylvain MeignierCo-encadrant(s) de Thèse : Antoine Laurent, Marie TahonFinancement : ANR GEMLe projet GEM vise à décrire les différences de représentation et de traitement existant entre les femmes et les hommes dans les médias, en se fondant […]
Soutenance de thèse, Salima Mdhaffar Date : 01/07/2020 Heure : 9h30 Lieu : Université d’Avignon, visio-conférence Titre : Reconnaissance de la parole dans un contexte de cours magistraux : évaluation, avancées et enrichissement Composition du jury : Rapporteurs : – M. Georges Linarès (Professeur, Université d’Avignon) – Mme Irina Illina (Maître de conférences HDR, Université […]
Proposition d’une approche de capitalisation d’indicateurs dédiés à une étude d’impact du dispositif d’amélioration du français écri+. Directeurs : Madeth May (LIUM), Valérie Renault (CREN) Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020 Contexte de la thèse : Le projet national PIA écri+ (http://ecriplus.fr/) est dédié à l’accompagnement des étudiants […]
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