Multi30k

Corpus : Multi30k Dataset (Multi30k)Licences : Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalGitHub : https://github.com/multi30kAuteur(s) : Loïc BarraultOzan CaglayanFethi BougaresLa base de données Flickr30K contient 31 014 images provenant de sites Web de partage de photos en ligne (Young et al., 2014). Chaque image est associée à cinq descriptions en anglais, recueillies auprès d’Amazon Mechanical Turk2. Le jeu de […]

TSAC

Corpus : Tunisian Sentiment Analysis Corpus. (TSAC)Licences : GNU Lesser General Public License v3.0GitHub : https://github.com/fbougares/TSACAuteur(s) : Fethi BougaresSalima MdhaffarYannick EstèveAbout 17k user comments manually annotated to positive and negative polarities. This corpus is collected from Facebook users comments written on official pages of Tunisian radios and TV channels namely Mosaique FM, JawhraFM, Shemes FM, […]

Pierre-Alexandre Broux

Soutenance de thèse, Pierre-Alexandre Broux Date : 10/01/2020 Heure : 14h00 Lieu : salle 210, bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Segmentation et regroupement en locuteurs dans des documents audiovisuels, en interaction avec des annotateurs humains Composition du jury : Rapporteurs : – Jean-François BONASTRE (LIA, Université d’Avignon) – Nicholas EVANS (EURECOM) Examinatrice […]

Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive

Apprentissage actif, interprétation et contrôle pour la synthèse neuronale de parole expressive   Directeur : Sylvain Meignier et Anthony Larcher Co-Encadrant(s) : Marie Tahon Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020   Contexte de la thèse : La thèse aura lieu au Laboratoire d’Informatique de l’Université du Mans (LIUM) dans l’équipe […]

Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio

Extraction d’informations sémantiques end-to-end à partir du signal audio   Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Antoine Laurent, Nathalie Camelin, Nicolas Dugué Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020   Mots-clés : Reconnaissance et compréhension de la parole, approches End2End, réseaux de neurones, genre   Contexte de la thèse : Cette […]

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises

Word embeddings temporels : néologismes, biais de genre, corpus des actualités françaises   Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nicolas Dugué et Nathalie Camelin Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020   Mots-clés : Word embeddings, corpus temporels, étude de genre, détection de néologismes, médias   Contexte de la thèse : […]

Thèse : Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique

Intelligence Artificielle pour une compréhension de la parole contrôlée par la sémantique   Directeur : Sylvain Meignier Co-Encadrant(s) : Nathalie Camelin et Antoine Laurent Mails : prenom.nom@univ-lemans.fr Date limite de candidature : 22 mai 2020   Contexte de la thèse : Cette thèse s’inscrit dans les thématiques de recherche de l’équipe Language and Speech Technologies […]

Kevin Vythelingum

Soutenance de thèse, Kevin Vythelingum Date : 10/12/2019 Heure : 13h30 Lieu : salle des conseils, bâtiment IC2, LIUM, Université du Mans Titre : Construction rapide, performante et mutualisée de systèmes de reconnaissance et de synthèse de la parole pour de nouvelles langues Composition du jury : Rapporteurs : – Martine ADDA-DECKER (LPP, Université Paris […]

PostDoc position: evolutive end-to-end neural networks for speaker recognition

Contrat postdoctoral: Evolutive end-to-end neural networks for speaker recognition   Laboratoire d’accueil : LIUM, équipe LST, https://lium.univ-lemans.fr/lium/lst/ Site : Le Mans Université Encadrement : Anthony Larcher (LIUM) Durée : Contrat post-doctoral d’un an, prise de fonction : dès que possible, au plus tard fin juin 2020 Mots clef : Deep Learning, evolutive networks, genetic algorithms, […]