Salima Mdhaffar

Segmentation thématique de transcriptions automatiques et appariement de documents pédagogiques dans un contexte de cours magistralDébuté le : 23/01/2017Doctorant : Salima MdhaffarDirecteur(s) de Thèse : Yannick Estève (LIUM, LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Antoine Laurent (LIUM, LST), Nicolas Hernandez (LS2N), Solen Quiniou (LS2N)Financement : ANR Projet PASTELCette thèse s’inscrit dans le cadre du projet PASTEL (Performing Automated Speech […]

Florent Desnous

Modélisation à contexte variable pour la reconnaissance du locuteurDébuté le : 03/10/2016Doctorant : Florent DesnousDirecteur(s) de Thèse : Sylvain Meignier (LIUM – LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Anthony Larcher (LIUM – LST)Financement : Contrat DoctoralL’objectif de cette thèse est de développer des modèles de locuteur à contexte variable (scalables) qui intègrent l’information phonétique produite par le […]

MAGMAT

Méthodologie et Architecture Générique de développement Multilingue Accéléré pour la Traduction parole-parole (MAGMAT)Date : 10/2016 – 10/2019Financement : DGA/DGFAppel : RapidPartenaires : Airbus D&S (France), Voxygen (France)URL : https://lium.univ-lemans.fr/magmat/LIUM Participant(s) : Loïc BarraultWalid AransaLe projet MAGMAT vise à définir et mettre en œuvre une méthodologie agile et incrémentale de développement en temps contraint d’un système […]

PASTEL

Transcription Automatique de la Parole pour l’Apprentissage et la Formation (PASTEL)Date : 10/2016 – 04/2021Financement : ANRAppel : Interactions, Robotique, Contenus / Automatique, signal 2016Partenaires : Orange Lab (France), cren (France), LS2N (France)URL : https://projets-lium.univ-lemans.fr/pastelLIUM Participant(s) : Christophe ChoquetAntoine LaurentVincent BettenfeldNathalie CamelinChristophe DesprésMadeth MaySalima MdhaffarLahcen OubahssiClaudine Piau-ToffolonAsmaa DarouichRémi VenantLe projet PASTEL a pour objectif d’explorer […]

Adrien Bardet

Architectures neuronales multilingues pour le traitement automatique des langues naturellesDébuté le : 01/09/2016Doctorant : Adrien BardetDirecteur(s) de Thèse : Sylvain Meignier (LIUM, LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Loïc Barrault (LIUM, LST) & Fethi Bougares (LIUM, LST)Financement : M2CRL’objectif de cette thèse est l’utilisation d’approches neuronales multilingues pour la traduction automatique. L’efficacité de ce type d’approche a […]

Kévin Vythelingum

Construction rapide, performante et mutualisée de systèmes multilingues pour la reconnaissance et la synthèse de la paroleDébuté le : 15/03/2016Doctorant : Kevin VythelingumDirecteur(s) de Thèse : Yannick Estève (LIUM, LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Anthony Larcher (LIUM, LST) & Olivier Rosec (Voxygen)Financement : CIFRE (Voxygen)Le développement des technologies vocales s’est fait de manière morcelée par quelques […]

Edwin Simonnet

Compréhension de la parole dans le cadre d’interactions entre humains et machinesDébuté le : 01/10/2015Doctorant : Edwin SimonnetDirecteur(s) de Thèse : Yannick Estève (LIUM, LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Nathalie Camelin (LIUM, LST)Financement : Projet Européen (JOKER) / RégionCe travail de thèse s’effectue en lien avec le projet européen JOKER (JOKe and Empathy of a Robot/ECA: […]

M2CR

Multilingual Multimodal Continuous Representation for Human Language Understanding (M2CR)Date : 06/2015 – 06/2019Financement : AutresAppel : ChisteraPartenaires : MILA (Canada), CVC (Espagne)URL : https://projets-lium.univ-lemans.fr/m2crLIUM Participant(s) : Loïc BarraultFethi BougaresNathalie CamelinYannick EstèveMercedes García MartínezSahar GhannayAdrien BardetOzan CaglayanLe projet M2CR vise à développer une approche révolutionnaire pour combiner plusieurs modalités de la communication humaine et leurs tâches […]

Natalia Tomashenko

Utilisation de modèles gaussiens pour l’adaptation au locuteur de réseaux de neurones profonds dans un contexte de modélisation acoustique pour la reconnaissance de la parole.Débuté le : 01/12/2014Doctorant : Natalia TomashenkoDirecteur(s) de Thèse : Yannick Estève (LIUM – LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Anthony Larcher (LIUM – LST)Financement : Les différences entre conditions d’apprentissage et conditions […]

Mercedes García Martínez

Traduction Automatique Neuronale FactoriséDébuté le : 01/10/2014Doctorant : Mercedes García MartínezDirecteur(s) de Thèse : Yannick Estève (LIUM, LST)Co-encadrant(s) de Thèse : Loïc Barrault (LIUM, LST) & Fethi Bougares (LIUM, LST)Financement : This work was partially funded by the French National Research Agency (ANR) through the CHIST-ERA M2CR project, under the contract number ANR-15-CHR2-0006-01La diversité des […]